为进一步拓宽师生学术视野，推动学科交叉融合与高校间的学术交流，4月19日上午，佳木斯大学理学院“2024—2025年度第二学期学术交流报告会”在图书馆二楼学术报告厅成功举办，本次报告会特邀中国石油大学（华东）王健教授做主讲人，院长关劲秋、副院长宋玉军出席会议，数学系、数学部、统计系教师代表、本硕学生代表和其他相关学院师生代表参会，会议由关劲秋主持。

报告会上，王健教授围绕“计算智能前沿研究及其大数据领域应用实践”与“面向高维数据的模糊系统模型设计及其特征选择与规则提取研究”两大主题，系统介绍了人工智能与大数据技术在多个行业中的应用现状与发展前沿，重点讲解了团队在神经网络、进化计算、模糊系统等方向的最新研究成果，深入分析了模型设计中蕴含的数学原理，特别是大数据/人工智能技术在油气田开发等工程领域的实际应用。随后，他进一步介绍了自适应模糊系统及其集成学习模型、基于标准T范数的高维模糊系统、融合特征选择与规则提取的多任务模糊系统、内嵌双组门的二阶段高维模糊系统以及基于自适应Dombi T范数的高维模糊系统等系列研究工作，这些工作在提升模型性能与泛化能力的同时，有效降低了计算复杂度，展示了其在处理复杂高维数据中的显著优势。

王健教授的报告内容前沿、观点新颖、数据翔实，既有理论高度，又紧密结合工程实践，激发了在场师生的浓厚兴趣。此次报告会的成功举办，不仅为我院师生提供了一次深入了解学术前沿的宝贵机会，也进一步推动了学科交叉与高校间的合作交流。今后，理学院将持续举办高水平学术活动，不断营造浓厚的学术氛围，提升人才培养质量与科研创新能力。

王健，中国石油大学（华东）教授、博士生导师、山东省数学会理事，现担任“跨媒体大数据”联合实验室主任、青岛市工业人工智能重点实验室主任、山东省能源工业大数据发展创新实验室副主任，兼任多本国际Top SCI期刊副主编或编委，国家自然科学基金项目评审专家。其主要从事嵌入式特征选择模型、智能优化理论与大数据建模等方向的研究，在神经网络模型设计、分数阶学习理论、大规模稀疏优化及其在石油工程中的应用方面形成了鲜明特色与优势，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等10余项科研项目，发表学术论文200余篇。曾获多项省部级科研奖励，多次担任国际学术会议主席，具有深厚的学术造诣与广泛的国际影响力。