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专业介绍

发布日期:2026-04-30    作者:     来源:     点击:

专业介绍

倪睿思 2024-06-26 09:26:47

(一)数学与应用数学(省一流本科专业建设点)(师范类,本科,四年制,毕业授予理学学士学位)

1.培养目标:本专业全面贯彻落实党的教育方针,适应基础教育改革发展需求,立足三江、扎根龙江、面向全国,以立德树人为根本任务,发扬“边陲扎根、沃土壮根、实践固根”的“三根”育人精神,培养德、智、体、美、劳全面发展,热爱数学教育事业,具有高尚的道德情操、扎实的数学学科素养和现代教育理念,同时具有中学数学教学和育人能力、自主学习意识和反思能力、创新精神,能够胜任教学、管理与教研工作的中学数学骨干教师。

2.主干学科:数学,教育学。

3.主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数学教学论、数学建模、复变函数、实变函数、微分几何、初等数论、近世代数、中学数学课程标准与教材研究等。

4.就业方向:基础教育中学数学教学岗位,金融保险业的精算评估、经济管理、应用统计、软件设计和开发及其它相关企事业单位的科研、管理工作岗位。

(二)物理学(师范类,本科,四年制,毕业授予理学学士学位)

1.培养目标:本专业全面贯彻落实党的教育方针,适应基础教育改革发展战略需求,立足三江、扎根龙江、面向全国,发扬“边陲扎根、沃土壮根、实践固根”的“三根”育人精神,以立德树人为根本任务,培养德智体美劳全面发展,热爱物理教育事业,具有高尚的道德情操、扎实的物理学科素养和现代教育理念,具有较强的实践能力和团队协作精神,同时具有较强的中学物理教学和育人能力,自主学习意识、反思能力和创新精神,能胜任中学物理教学、管理与教研工作,成长为中学物理骨干教师。

2.主要课程:力学、热学、电磁学、光学、原子物理学、数学物理方法、理论力学、热力学与统计物理学、电动力学、量子力学、计算物理基础、固体物理学等。

3.就业方向:各级各类中学、职业院校、教育机构、科研院所教学及管理人员,机关、企事业单位的管理工作岗位。

(三)地理科学(省一流本科专业建设点)(师范类,本科,四年制,毕业授予理学学士学位)

1.培养目标:本专业全面贯彻落实党的教育方针与国家基础教育改革发展战略需求,以立德树人,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为根本任务。立足三江、扎根龙江、面向全国,培养热爱地理教育事业,具有高尚的道德情操,扎实的地理学科素养和现代教育理念,同时具有中学地理教学和育人能力,自主学习意识和反思能力,创新精神,能够胜任中学地理教学与管理工作的中学地理骨干教师。

2.主干学科:地理学、教育学。

3.主要课程:普通地质学、地貌学、气象与气候学、水文与水资源学、遥感概论、地理信息系统、土壤地理学、植物地理学、综合自然地理学、人文地理学、经济地理、中国地理、世界地理、教育学、心理学基础、地理教学论、中学地理课程标准与教材分析、中学地理模拟课堂训练、多媒体课件制作。

4.就业方向:地理学、教育、地质、环境,工程技术等领域,中等院校的地理教学、研究岗位,区域规划、国土资源、旅游开发等企事业单位的规划、监测、科研、管理工作岗位。

(四)应用统计学(本科,四年制,毕业授予理学学士学位)

1.培养目标:坚持立德树人,立足三江,扎根龙江,面向全国,坚持社会主义办学方向,培养德智体美劳全面发展与健康个性和谐统一的社会主义合格建设者,适应区域发展需要,具有良好的数学与统计素养,能够熟练掌握和运用统计专业软件与现代统计方法分析数据并解决实际问题,富有创新精神的应用型统计分析专业人才。

2.主干学科:统计学、数学。

3.主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、PYTHON数据分析、数据挖掘、应用随机过程、大数据分析技术、统计预测与决策、非参数统计等。

4.就业方向:企业、事业单位和经济、金融、保险、卫生、教育等管理部门从事统计调查与预测、市场决策、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

(五)数据科学(本科,四年制,毕业授予理学学士学位)

1.培养目标:坚持立德树人,立足三江、扎根龙江、面向全国,坚持社会主义办学方向,培养德智体美劳全面发展与健康个性和谐统一的社会主义合格建设者,适应区域发展需要,具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理及数据思维、系统的计算科学、计算机科学基础知识;掌握数据科学基础理论知识、核心统计方法、数据分析以及复杂数据建模、机器学习、统计推断等算法和技术;具备熟练应用专业软件和系统开发的基本技能;具有创新创业意识和国际视野;能运用数据科学理论和算法解决与复杂数据相关的实际问题;可在科研机构或高校继续深造,从事与数据科学相关的科研工作,也可在金融、保险、工业等领域从事复杂数据的应用开发、研究和管理工作的富有创新精神的高素质专业人才。

2.主干学科:数学、统计学、计算机。

3.主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、机器学习、神经网络与深度学习、数据挖掘、大数据分析技术、应用多元统计分析、应用随机过程、应用时间序列分析等。

4.就业方向:数据科学专业就业覆盖互联网、金融银行、智能制造、医疗健康、政务文旅、电商零售、科研教育等多个领域。核心岗位包括:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、商业分析师、人工智能应用工程师。此外还可从事数据运营、市场数据分析、行业研究、量化分析、大数据运维,也可进入高校、研究院从事教学科研、数据分析咨询等工作。

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